TensorFlow
代码中遇到的tf函数
tf.variable_scope
tf.get_variable
共享变量
tf.Session()
Session提供了Operation执行和Tensor求值的环境
tf.nn.embedding_lookup
主要是选取一个张量里面索引对应的元素
tf.einsum
进行矩阵运算
tf.gfile.ListDirectory
罗列dirname目录下的所有文件并以列表形式返回，dirname必须是目录名。
tf.concat
用来拼接张量
tf.tile
复制张量
tf.layers.dense
全连接层
tf.layers.dropout
dropout层
tf.contrib.layers.layer_norm
Layer Normalization 针对一个样本各个维度的输出值进行归一化
经过归一化再输入激活函数，得到的值大部分会落入非线性函数的线性区，导数远离导数饱和区，避免了梯度消失，这样来加速训练收敛过程。
tf.nn.softmax
用于计算在多个分类上的概率,可以在不同的维度上进行softmax
tf.train.BytesList等
tf.train.Feature
tf.train.Features
tf.train.Example
将数据转为二进制格式，bin文件
